BC learning-in-public-voice
Стиль оформления для эссе в формате learning-in-public — любознательный практик, размышляющий вслух во время изучения сложной технической темы (здесь: генетика сельскохозяйственных культур с использованием машинного обучения / геномный отбор). От первого лица, сначала конкретика, честность о пределах понимания, механизм важнее словарного запаса. Предоставляет регистр, шаблоны для привлечения внимания, строгие правила против «воды» и правило для чтения файла per-writer voice-profile.md, чтобы голос оставался собственным голосом автора. Используйте при написании поста в стиле хранилища из вечных заметок или как линзу, по которой критикует редактор-консультант. Этот навык никогда не навязывает голос; он описывает значения по умолчанию и уступает профилю автора.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«House style for learning-in-public essays — a curious practitioner thi…»
House style for learning-in-public essays — a curious practitioner thinking out loud while learning a hard technical subject (here, ML-driven crop genetics / genomic selection). First-person, concrete-first, honest about the edge of understanding, mechanism over vocabulary. Provides the register, the hook patterns, the anti-slop hard rules, and the rule for reading a per-writer voice-profile.md so the voice stays the writer's own. Use when drafting a vault-style post from evergreen notes, or as the lens an advisory editor critiques against. This skill never imposes voice; it describes defaults and defers to the writer's profile.
Стиль оформления для эссе в формате learning-in-public — любознательный практик, размышляющий вслух во время изучения сложной технической темы (здесь…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1590 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 636 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.