AC mlb-category-state-analyzer
Вычисляет еженедельное состояние категорий для матча Yahoo H2H по категориям во всех 10 категориях подсчета очков (R, HR, RBI, SB, OBP, K, ERA, WHIP, QS, SV). Получает текущие итоги из Yahoo, строит прогнозы по категориям на оставшуюся неделю на основе состава + расписания, затем ПЕРЕДАЕТ расчет вероятности выигрыша матча/по категориям в `matchup-win-probability-sim`. Использует `per_cat_win_probability` и `matchup_win_probability` симулятора для определения `cat_position`, `cat_pressure`, `cat_reachability` и `cat_punt_score`, а также выдает план «пушить 6, пунтовать N», который определяет решения по отказам, стримингу и составу. Используйте, когда пользователь спрашивает о «состоянии категорий», «где я выигрываю», «стоит ли пунтовать», «счет матча», «давление в категории», еженедельном планировании категорий или о том, какие категории пушить против каких уступать.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Computes the weekly category state for a Yahoo H2H Categories matchup…»
Computes the weekly category state for a Yahoo H2H Categories matchup across all 10 scoring categories (R, HR, RBI, SB, OBP, K, ERA, WHIP, QS, SV). Pulls current totals from Yahoo, builds rest-of-week per-cat projections from roster + schedule, then DELEGATES matchup/per-cat win-probability math to `matchup-win-probability-sim`. Consumes the sim's `per_cat_win_probability` and `matchup_win_probability` to derive cat_position, cat_pressure, cat_reachability, and cat_punt_score, and emits a "push 6, punt N" plan that drives waiver, streaming, and lineup decisions. Use when user asks about "category state", "where am I winning", "should I punt", "matchup score", "cat pressure", weekly category planning, or which cats to push vs. concede.
Вычисляет еженедельное состояние категорий для матча Yahoo H2H по категориям во всех 10 категориях подсчета очков (R, HR, RBI, SB, OBP, K, ERA, WHIP, QS, SV).
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4631 токенов
- 100Шаги. Шагов: 89
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 744 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.