SKILLEMALL.ai

BB mlb-faab-sizer

Вычисляет рекомендуемые и максимальные ставки FAAB (Free Agent Acquisition Budget) для целей Yahoo fantasy baseball на рынке свободных агентов. Реализует специфичное для бейсбола наслоение faab-bid-framework (соответствие потребности в позиции, уверенность в роли, срочность, темп сезона, калибровка инфляции лиги) и ДЕЛЕГИРУЕТ примитивы теории игр — затенение первой цены и скидку за выигрышную цену — родственным навыкам `auction-first-price-shading` и `auction-winners-curse-haircut`. Выдает рекомендуемую ставку, жесткий потолок, обоснование с полной цепочкой делегирования и флаги контроля. Использовать, когда пользователь спрашивает "сколько я должен поставить на X", упоминает FAAB bid, waiver bid amount, blind bid, Yahoo waiver claim sizing, или когда mlb-waiver-analyst нуждается в сумме ставки для определенной цели.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Computes FAAB (Free Agent Acquisition Budget) recommended and maximum…»

Computes FAAB (Free Agent Acquisition Budget) recommended and maximum bids for Yahoo fantasy baseball waiver targets. Implements the baseball-specific layering of the faab-bid-framework (positional_need_fit, role_certainty, urgency, season_pace, league-inflation calibration) and DELEGATES the game-theoretic primitives -- first-price shading and winner's-curse haircut -- to the sibling skills `auction-first-price-shading` and `auction-winners-curse-haircut`. Produces a recommended bid, a hard ceiling, a rationale with the full delegation chain, and guardrail flags. Use when the user asks "how much should I bid on X", mentions FAAB bid, waiver bid amount, blind bid, Yahoo waiver claim sizing, or when mlb-waiver-analyst needs a bid amount for an identified target.

lyndonkl/claude Agent Skills автор: lyndonkl 4 файла тело ≈ 2 377 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

Вычисляет рекомендуемые и максимальные ставки FAAB (Free Agent Acquisition Budget) для целей Yahoo fantasy baseball на рынке свободных агентов.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыДанные и аналитикаПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 35
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2377 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 771 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.