SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD mlb-opponent-profiler

Еженедельное обновление профилей архетипов и поведения противников для 11 команд-соперников в лиге Yahoo Fantasy Baseball пользователя (ID 23756). Тонкая обертка, специфичная для бейсбола, для нейтрального по домену `opponent-archetype-classifier` — предоставляет таксономию MLB из 10 архетипов (сбалансированный, звезды_и_скрэбы, пунт_sv, пунт_sb, пунт_wins_qs, хиттер_тяжелый, питчер_тяжелый, неактивный, разочарованный_активный, неизвестный), извлекает функции MLB со страниц Yahoo (распределение драфта, расходы FAAB, модель отказов, состав ростера, последовательность состава, активность обмена, недавний рекорд, недавняя активность), вызывает классификатор и записывает/обновляет файлы `context/opponents/<team-slug>.md` в соответствии с `opponent-profile-schema.md`. Чтение-модификация-запись сохраняет ручные заметки. Выдает еженедельный сводный сигнал в `signals/wkNN-opponent-profiles.md`. Используйте, когда пользователь говорит «профилирование противника», «классифицировать менеджера противника», «обновить профили противника», «обновить противников», «еженедельный скаут противника» или «архетип противника в фэнтези MLB».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Weekly refresh of per-opponent archetype + behavioral profiles for the…»

Weekly refresh of per-opponent archetype + behavioral profiles for the 11 opposing teams in the user's Yahoo Fantasy Baseball league (ID 23756). Thin baseball-specific wrapper around the domain-neutral `opponent-archetype-classifier` -- provides the 10-archetype MLB taxonomy (balanced, stars_and_scrubs, punt_sv, punt_sb, punt_wins_qs, hitter_heavy, pitcher_heavy, inactive, frustrated_active, unknown), extracts MLB features from Yahoo pages (draft distribution, FAAB spend, waiver pattern, roster composition, lineup consistency, trade activity, recent record, activity recency), invokes the classifier, and writes/updates `context/opponents/<team-slug>.md` files per `opponent-profile-schema.md`. Read-modify-write preserves manual notes. Emits a weekly summary signal at `signals/wkNN-opponent-profiles.md`. Use when user says "opponent profiling", "classify opposing manager", "update opponent profiles", "refresh opponents", "weekly opponent scout", or "MLB fantasy opponent archetype".

lyndonkl/claude Agent Skills автор: lyndonkl 4 файла тело ≈ 4 358 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

Еженедельное обновление профилей архетипов и поведения противников для 11 команд-соперников в лиге Yahoo Fantasy Baseball пользователя (ID 23756).

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (write), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4358 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 74
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 993: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.