AC mlb-signal-emitter
Проверяет и сохраняет файлы сигналов в каталоге сигналов yahoo-mlb. Каждый ML-навык вызывает этот навык перед записью сигнала. Обеспечивает соблюдение схемы signal-framework.md — обязательные поля YAML frontmatter (type, date, emitted_by, confidence, source_urls), проверку диапазонов числовых сигналов (0-100 униполярные, от -100 до +100 биполярные), проверку метаданных variant_synthesis и соблюдение именования файлов. В случае сбоя проверки файл не сохраняется, а запись об ошибке направляется в mlb-decision-logger. Используйте, когда агенту или навыку необходимо выдать сигнал, проверить файл сигнала, записать в signals/YYYY-MM-DD-<type>.md или проверить frontmatter сигнала. Триггеры — «выдать сигнал», «проверить сигнал», «записать файл сигнала», «frontmatter сигнала».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Validates and persists signal files to the yahoo-mlb signals directory…»
Validates and persists signal files to the yahoo-mlb signals directory. Every MLB skill calls this skill before writing a signal. Enforces the signal-framework.md schema -- required YAML frontmatter fields (type, date, emitted_by, confidence, source_urls), range-checks numeric signals (0-100 unipolar, -100 to +100 bipolar), verifies variant_synthesis metadata, and enforces file naming. On validation failure, does not persist and routes a failure entry to mlb-decision-logger. Use when an agent or skill needs to emit a signal, validate a signal file, write to signals/YYYY-MM-DD-<type>.md, or check signal frontmatter. Triggers — "emit signal", "validate signal", "write signal file", "signal frontmatter".
Проверяет и сохраняет файлы сигналов в каталоге сигналов yahoo-mlb.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (write, web), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 84, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2894 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 710 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.