BC monte-carlo-valuation

Преобразует точечную оценку стоимости в распределение — выбирает драйверы, в которых вы наименее уверены, из нормального, логнормального, треугольного, равномерного или дискретно-сценарного распределений, повторно запускает DCF-движок при каждом выборе и сообщает перцентили, среднее значение, стандартное отклонение, вероятность того, что стоимость превышает рыночную цену, и долю выборок, которые движок отказался считать допустимыми. Коррелирует драйверы через общий фактор. Используйте при проведении симуляции Монте-Карло или вероятностной оценки, установлении диапазона или доверительного интервала для стоимости одной акции, определении вероятности недооцененности или переоцененности акции, оценке сырьевой или циклической компании, где доминирует одна макропеременная, такая как цена на нефть, или преобразовании сетки сценариев в ожидаемую стоимость с учетом вероятности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turns a point-estimate valuation into a distribution — samples the dri…»

Turns a point-estimate valuation into a distribution — samples the drivers you are least sure about from normal, lognormal, triangular, uniform or discrete-scenario distributions, re-runs the DCF engine on every draw, and reports percentiles, mean, standard deviation, the probability the value exceeds the market price, and the share of draws the engine refused as infeasible. Correlates drivers through a shared common factor. Use when running a Monte Carlo simulation or a probabilistic valuation, putting a range or confidence band around a value per share, asking how likely it is that a stock is under- or overvalued, valuing a commodity or cyclical company where one macro variable such as the oil price dominates, or turning a scenario grid into a probability-weighted expected value.

Преобразует точечную оценку стоимости в распределение — выбирает драйверы, в которых вы наименее уверены, из нормального, логнормального, треугольного…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки