SKILLEMALL.ai

BD narrative-arc-mapping

Соотносит исследованные доказательства с двадцатью двумя структурными шагами Труби, не выдумывая шаги, которые доказательства не могут заполнить. Запускает тест на дискриминацию принципа проектирования, триаж соответствия шагов (ПРИСУТСТВУЕТ / ОТСУТСТВУЕТ / НЕПРИМЕНИМО), карты гарантий для каждого слота, таблицу решений для пустых слотов, позвоночник морального аргумента и аудит интенсивности раскрытия, затем останавливается на помеченной связи сцен. Используйте при построении длинного документального произведения из корпуса исследований, структурировании постмортема, истории рынка, биографии или научного отчета, или когда пользователь упоминает Труби, 22 шага, принцип проектирования, моральный аргумент, последовательность раскрытия, связь сцен или триаж соответствия шагов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Maps researched evidence onto Truby's twenty-two structural steps with…»

Maps researched evidence onto Truby's twenty-two structural steps without fabricating the steps the evidence cannot fill. Runs the designing-principle discrimination test, step-fit triage (PRESENT / ABSENT / NOT APPLICABLE), per-slot warrant cards, the empty-slot decision table, the moral-argument spine, and the revelation-intensity audit, then stops at a tagged scene weave. Use when architecting a long-form nonfiction piece from a research corpus, structuring a post-mortem, market history, biography, or science writeup, or when user mentions Truby, 22 steps, designing principle, moral argument, revelation sequence, scene weave, or step-fit triage.

lyndonkl/claude Agent Skills автор: lyndonkl 5 файлов тело ≈ 4 525 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

Соотносит исследованные доказательства с двадцатью двумя структурными шагами Труби, не выдумывая шаги, которые доказательства не могут заполнить.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаОбучениеОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4525 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 52
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 656 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.