BC normalize-format
Нормализует один файл из входящих сообщений любого поддерживаемого формата (простой markdown, экспорт JSON из Claude.ai, сессия JSONL из Claude Code, markdown/CSV выделения из Readwise, транскрипт с временными метками или метками говорящего, захват ссылок) в чистый markdown-тело плюс частичный frontmatter (id, title, source block, word_count). Обрабатывает специфичные для формата сбои — массивы JSON content-block, удаление временных меток, разбиение по выделениям, разделение URL и комментариев. Использовать при загрузке любого элемента из входящих сообщений для substacker Librarian. Ключевые слова для запуска — normalize, convert, parse, transcript, export, JSON, JSONL, highlight, CSV.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Normalizes a single inbox file of any supported format (plain markdown…»
Normalizes a single inbox file of any supported format (plain markdown, Claude.ai JSON export, Claude Code JSONL session, Readwise markdown/CSV highlight, transcript with timestamps or speaker labels, link capture) into a clean markdown body plus partial frontmatter (id, title, source block, word_count). Handles format-specific failure modes — JSON content-block arrays, timestamp stripping, per-highlight chunking, URL-vs-commentary separation. Use when ingesting any inbox item for the substacker Librarian. Trigger keywords — normalize, convert, parse, transcript, export, JSON, JSONL, highlight, CSV.
Нормализует один файл из входящих сообщений любого поддерживаемого формата (простой markdown, экспорт JSON из Claude.ai, сессия JSONL из Claude Code…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1267 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 606 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.