SKILLEMALL.ai

BD numbers-in-narrative

Записывает количественные данные в текст так, чтобы они воспринимались без преувеличения того, что подтверждается источником. Применяет чек-лист для каждого абзаца (три числа на абзац, одно на предложение, направление перед величиной, сравнение на одном экране), блокировку единиц измерения и знаменателя, которая отлавливает дрейф знаменателя, отказы в количественной точности (потолок точности, дрейф округления, процент против процентного пункта, вывод модели против измерения), таблицу маршрутизации неопределенности, лестницу заявленной вероятности и уверенности, а также контракт на диаграмму для иллюстраций, несущих утверждение. Используйте при составлении или редактировании текста, содержащего цифры, статистику, контрольные показатели, прогнозы или оценки, когда раздел выглядит как стена статистики, когда решается, какую точность или оговорки может выдержать число, или когда пользователь упоминает числа в тексте, округление, знаменатель, на душу населения, процентные пункты, доверительные интервалы, уверенность, неопределенность, заголовок диаграммы, подпись или стену статистики.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Writes quantities into prose so they land without overstating what the…»

Writes quantities into prose so they land without overstating what the source supports. Applies a per-paragraph number-landing checklist (three numbers per paragraph, one per sentence, direction before magnitude, a comparison on the same screen), a unit-and-denominator lock that catches denominator drift, quantitative fidelity refusals (precision ceiling, rounding drift, percent vs percentage point, model output vs measurement), an uncertainty routing table, a declared likelihood-and-confidence ladder, and a chart-beat contract for exhibits that carry a claim. Use when drafting or editing prose that carries figures, statistics, benchmarks, forecasts or estimates, when a passage reads as a stat wall, when deciding how much precision or hedging a number can bear, or when the user mentions numbers in prose, rounding, denominator, per capita, percentage points, error bars, confidence, uncertainty, chart title, caption, or stat wall.

lyndonkl/claude Agent Skills автор: lyndonkl 5 файлов тело ≈ 4 670 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

Записывает количественные данные в текст так, чтобы они воспринимались без преувеличения того, что подтверждается источником.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../narrative-evidence-ledger/resources/frame-lock.md

ГенераторДанные и аналитикаТексты и документыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../narrative-evidence-ledger/resources/frame-lock.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../narrative-evidence-ledger/resources/frame-lock.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../narrative-evidence-ledger/resources/frame-lock.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../narrative-evidence-ledger/resources/frame-lock.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4670 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 942: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.