SKILLEMALL.ai

BC one-pager-prd

Создает краткие, готовые к принятию решений спецификации продуктов (одностраничные документы и PRD), которые согласовывают заинтересованные стороны по проблеме, решению, пользователям, метрикам успеха и ограничениям. Используйте при предложении новых функций/продуктов, документировании требований к продукту, создании кратких спецификаций для согласования заинтересованных сторон, продвижении инициатив, определении объема проектов перед детальным проектированием, сборе пользовательских историй и метрик успеха, или когда пользователь упоминает одностраничный документ, PRD, спецификацию продукта, предложение функции, требования к продукту или краткое изложение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Creates concise, decision-ready product specifications (one-pagers and…»

Creates concise, decision-ready product specifications (one-pagers and PRDs) that align stakeholders on problem, solution, users, success metrics, and constraints. Use when proposing new features/products, documenting product requirements, creating concise specs for stakeholder alignment, pitching initiatives, scoping projects before detailed design, capturing user stories and success metrics, or when user mentions one-pager, PRD, product spec, feature proposal, product requirements, or brief.

lyndonkl/claude Agent Skills автор: lyndonkl 4 файла тело ≈ 2 025 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

Создает краткие, готовые к принятию решений спецификации продуктов (одностраничные документы и PRD), которые согласовывают заинтересованные стороны по…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторДанные и аналитикаОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 85Шаги. Шагов: 79, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2025 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 498 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.