BC postmortem
Проводит беспристрастные постмортемы, которые превращают неудачи в возможности для обучения, документируя временные рамки, количественно оценивая воздействие, выполняя анализ первопричин (5 почему, диаграммы Исикавы) и определяя корректирующие действия с указанием ответственных и сроков. Используйте при анализе сбоев, сбоев, инцидентов или негативных результатов, проведении беспристрастных постмортемов, выявлении корректирующих действий, извлечении уроков из почти случившихся инцидентов, разработке стратегий предотвращения или когда пользователь упоминает постмортем, анализ инцидентов, анализ сбоев, RCA, извлеченные уроки или отчет по итогам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Conducts blameless postmortems that transform failures into learning o…»
Conducts blameless postmortems that transform failures into learning opportunities by documenting timelines, quantifying impact, performing root cause analysis (5 Whys, fishbone diagrams), and defining corrective actions with owners and deadlines. Use when analyzing failures, outages, incidents, or negative outcomes, conducting blameless postmortems, identifying corrective actions, learning from near-misses, establishing prevention strategies, or when user mentions postmortem, incident review, failure analysis, RCA, lessons learned, or after-action review.
Проводит беспристрастные постмортемы, которые превращают неудачи в возможности для обучения, документируя временные рамки, количественно оценивая воздействие…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 79): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 88
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2494 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 562 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 88 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.