CC project-investment-analysis
Оценивает дискретные инвестиции, проекты или приобретения по их денежному потоку — NPV, IRR со всеми найденными корнями, если их больше одного, MIRR, индекс прибыльности и выбор проекта при бюджетном ограничении, эквивалентные аннуитеты и репликация для неравных сроков, срок окупаемости и дисконтированный срок окупаемости, рентабельность проекта и EVA, стоимость синергии с максимальной ценой, которую она поддерживает, стоимость контроля и его ожидаемую стоимость, тест на четырех показателях для сделки, а также премии за контроль и скидки для миноритарных долей. Используйте при принятии решения о принятии проекта, ранжировании конкурирующих проектов, сравнении проектов с разными сроками, определении размера бюджетного ограничения, проверке, является ли поток действительно дополнительным, оценке синергии или контроля, ценообразовании контрольного или миноритарного пакета акций или установлении максимальной цены приобретения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Evaluates a discrete investment, project or acquisition from its cash…»
Evaluates a discrete investment, project or acquisition from its cash flow stream — NPV, IRR with every root reported when the stream has more than one, MIRR, profitability index and project selection under a capital budget, equivalent annuities and replication for unequal lives, payback and discounted payback, project return on capital and EVA, synergy value with the ceiling price it supports, the value of control and its expected value, the four-number acid test for a deal, and control premiums and minority discounts. Use when deciding whether to take a project, ranking competing projects, comparing projects with different lives, sizing a capital budget, testing whether a stream is truly incremental, valuing synergy or control, pricing a majority or minority stake, or setting the maximum price for an acquisition.
Оценивает дискретные инвестиции, проекты или приобретения по их денежному потоку — NPV, IRR со всеми найденными корнями, если их больше одного, MIRR, индекс…
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6485 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6485 токенов
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 826: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.