SKILLEMALL.ai

BB project-risk-register

Определяет, оценивает и приоритизирует риски проекта, используя оценку вероятности, умноженную на воздействие (матрица рисков), затем назначает ответственных, планы смягчения последствий, меры на случай непредвиденных обстоятельств и триггеры для отслеживания эволюции рисков на протяжении жизненного цикла проекта. Используйте при управлении неопределенностью проекта, создании реестра рисков, проведении оценки рисков, определении планов смягчения последствий рисков или когда пользователь упоминает реестр рисков, управление рисками, матрицу вероятности и воздействия или спрашивает «что может пойти не так с этим проектом?».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Identifies, assesses, and prioritizes project risks using probability-…»

Identifies, assesses, and prioritizes project risks using probability-times-impact scoring (risk matrix), then assigns owners, mitigation plans, contingencies, and triggers to track risk evolution over the project lifecycle. Use when managing project uncertainty, building a risk register, conducting risk assessments, defining risk mitigation plans, or when user mentions risk register, risk management, probability-impact matrix, or asks "what could go wrong with this project?".

lyndonkl/claude Agent Skills автор: lyndonkl 4 файла тело ≈ 3 267 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

Определяет, оценивает и приоритизирует риски проекта, используя оценку вероятности, умноженную на воздействие (матрица рисков), затем назначает ответственных…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураИсследованияОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 38): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 85Шаги. Шагов: 102, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3267 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 481 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 102 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.