BC readability-check
Оценивает прозу с помощью Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, SMOG, Gunning Fog и Dale-Chall, сообщает каждую оценку по одной общей шкале уровней сложности и переписывает предложения, которые не соответствуют требованиям. Работает с файлами markdown или с текстом, передаваемым по конвейеру, перед отправкой, и может автоматически запускаться через хуки Claude Code. Используйте перед предоставлением любого существенного письменного результата, когда черновик читается как запутанный или раздутый, когда документ должен соответствовать целевому уровню чтения или при проверке папки документов на качество прозы. Ключевые слова для запуска — readability, reading level, Flesch, Flesch-Kincaid, SMOG, Gunning Fog, Dale-Chall, grade level, hard to read, convoluted, dense prose, plain language, reading ease.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scores prose with Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, SMOG, Gun…»
Scores prose with Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, SMOG, Gunning Fog, and Dale-Chall, reports every score on one shared grade-band scale, and rewrites the sentences that fail. Runs on markdown files or on piped draft text before it is sent, and can run automatically through Claude Code hooks. Use before delivering any substantial written output, when a draft reads as convoluted or bloated, when a document must hit a reading-level target, or when checking a folder of documents for prose quality. Trigger keywords — readability, reading level, Flesch, Flesch-Kincaid, SMOG, Gunning Fog, Dale-Chall, grade level, hard to read, convoluted, dense prose, plain language, reading ease.
Оценивает прозу с помощью Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, SMOG, Gunning Fog и Dale-Chall, сообщает каждую оценку по одной общей шкале уровней…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2256 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 693 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.