BC reader-first-prose
Переписывает экспозиционную прозу для читателя, который впервые сталкивается с темой, а не для инсайдера, который уже разделяет знания автора. Требует «представить перед использованием» (каждый объект, термин и аббревиатура определяются при первом упоминании в порядке, понятном новичку), обосновывает или отбрасывает каждую метафору сразу же после ее появления, преобразует сжатую или номинализированную логику в простой формат «если-то» и устраняет два самых явных признака машинного письма: тире и краткий двухтактный антитезис («X. Не Y.»). Включает проверку на честность, чтобы проза никогда не превосходила свои доказательства, помечая выводы как выводы и сохраняя каждое число точно. Используйте, когда черновик предполагает знания, которых нет у читателя, читается как инсайдерский или «умный», упоминает термины перед их определением, опирается на необъяснимые метафоры или звучит как написанный ИИ; или когда пользователь упоминает читателя, который впервые сталкивается с темой, простой язык, определение перед использованием, звучит как ИИ, тире, слишком умный или жаргон. Дополняет лестницу абстракций, детектор «воды» и аудит достоверности повествования.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Rewrites expository prose for a reader meeting the subject for the fir…»
Rewrites expository prose for a reader meeting the subject for the first time, not an insider who already shares the writer's knowledge. Enforces introduce-before-use (every entity, term and acronym defined on first mention, in an order a newcomer can follow), grounds or cuts every metaphor in the same breath it appears, converts compressed or nominalized logic into a plain if-then, and kills the two loudest machine tells, the em dash and the terse two-beat antithesis ("X. Not Y."). Carries an honesty pass so the prose never out-claims its evidence, marking inference as inference and preserving every number exactly. Use when a draft assumes knowledge the reader lacks, reads as insider or "clever", name-drops terms before defining them, leans on unexplained metaphor, or sounds AI-written; or when the user mentions first-time reader, plain language, define before use, sounds like AI, em dash, too clever, or jargon. Complements ladder-of-abstraction, slop-detector and narrative-fidelity-audit.
Переписывает экспозиционную прозу для читателя, который впервые сталкивается с темой, а не для инсайдера, который уже разделяет знания автора.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 44
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1833 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1005: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.