CD relative-valuation-toolkit
Оценивает компанию по сравнению с аналогами и рынком с помощью мультипликаторов — строит PE, PEG, PBV, EV/EBITDA, EV/EBIT, EV/Sales и EV/Invested Capital с соблюдением правила согласованности числителя/знаменателя, вычисляет медианы и квартили аналогов, подгоняет регрессию обыкновенных наименьших квадратов мультипликатора по его сопутствующим переменным для сектора или всего рынка, сообщает прогнозируемую и фактическую недооценку и переоценку, и выводит внутренний мультипликатор из фундаментальных показателей DCF. Оценивает конгломерат по отделам с помощью суммы частей, а также оценивает перекрестные владения и миноритарные доли. Объединяет региональные регрессии ценообразования Дамодарана и распределения мультипликаторов. Используйте для относительной оценки, анализа сопоставимых компаний, анализа торговых аналогов, регрессий мультипликаторов по секторам или рынкам, обоснованных мультипликаторов, скрининга PEG, анализа суммы частей или разделения, скидок на конгломераты, перекрестных владений и миноритарных долей, или когда спрашивают, дешева ли акция по своему мультипликатору.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prices a company against peers and the market with multiples — builds…»
Prices a company against peers and the market with multiples — builds PE, PEG, PBV, EV/EBITDA, EV/EBIT, EV/Sales and EV/Invested Capital with the numerator/denominator consistency rule enforced, computes peer medians and quartiles, fits an ordinary-least-squares regression of a multiple on its companion variables for a sector or the whole market, reports predicted versus actual under and over valuation, and derives the intrinsic multiple from DCF fundamentals. Prices a conglomerate division by division with a sum of the parts, and values cross-holdings and minority interests. Bundles Damodaran's regional pricing regressions and multiple distributions. Use for relative valuation, comparable company analysis, trading comps, sector or market multiple regressions, justified multiples, PEG screens, sum-of-the-parts or break-up analysis, conglomerate discounts, cross-holdings and minority interests, or when asked whether a stock is cheap on its multiple.
Оценивает компанию по сравнению с аналогами и рынком с помощью мультипликаторов — строит PE, PEG, PBV, EV/EBITDA, EV/EBIT, EV/Sales и EV/Invested Capital с…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5386 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5386 токенов
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 962: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.