CD special-situation-models
Оценивает компании, которые стандартный DCF не может обработать, по пяти направлениям — кризис (вероятность банкротства из цены облигации или рейтинга, смешанная с исходом продажи в кризисной ситуации), финансовые учреждения (избыточная доходность собственного капитала и FCFE против регуляторного капитала, поскольку банк не получает FCFF и не имеет оптимального соотношения долга), частные компании (общий бета-коэффициент для недиверсифицированного владельца, скидки Сайльбера и спреда бид-аск из-за неликвидности), циклические компании и компании, работающие с сырьевыми товарами (нормализованная прибыль на среднем этапе цикла), и молодые компании с отрицательной прибылью (путь выручки и маржи плюс шансы на выживание, выданные как полезная нагрузка dcf-valuation-engine). Также пошагово переводит стоимость частного владельца в цену предложения IPO. Используйте при оценке банка, страховой компании, стартапа, кризисной фирмы, частного бизнеса, горнодобывающей или глубоко циклической компании, при ценообразовании IPO или продажи публичному покупателю, или когда спрашивают о вероятности кризиса, общем бета-коэффициенте, скидке на неликвидность, моделях избыточной доходности, нормализованной прибыли или оценке компаний с отрицательной прибылью.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Values companies the standard DCF cannot handle, across five branches…»
Values companies the standard DCF cannot handle, across five branches — distress (failure probability from a bond price or rating, blended with the distress-sale outcome), financial service firms (equity excess return and FCFE against regulatory capital, since a bank gets no FCFF and no optimal debt ratio), private companies (total beta for an undiversified owner, Silber and bid-ask illiquidity discounts), cyclical and commodity firms (mid-cycle normalized earnings), and young negative-earnings firms (a revenue and margin path plus survival odds, emitted as a dcf-valuation-engine payload). Also walks a private owner's value to an IPO offer price line by line. Use when valuing a bank, insurer, startup, distressed firm, private business, miner or deep cyclical, when pricing an IPO or a sale to a public buyer, or when asked about probability of distress, total beta, illiquidity discount, excess return models, normalized earnings, or negative-earnings valuation.
Оценивает компании, которые стандартный DCF не может обработать, по пяти направлениям — кризис (вероятность банкротства из цены облигации или рейтинга…
Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6498 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6498 токенов
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 972: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.