BC term-interrogation
Построчно обходит готовый документ, находит каждое слово и фразу, заменяющие понятие, и разбирает каждую из них до тех пор, пока читатель без подготовки не сможет их понять. Ориентируется на фразы с предполагаемым знанием, которые звучат обыденно, скрывая все важное («ров», «маховик», «соответствие продукта рынку», «в масштабе»), а не просто на редкие слова. Объясняет каждый термин по месту его использования, затем перечитывает собственное объяснение и разбирает любой новый термин, введенный в объяснении, повторяя это до тех пор, пока каждое слово не будет сведено к обычному языку. Создает журнал терминов, записывающий, что было отмечено, как это было обработано, откуда взялось каждое объяснение и сколько проходов потребовалось. Используйте после составления любого отчета, пояснения или анализа для неспециализированной аудитории, или когда вас просят объяснить что-либо с нуля, предположить, что читатель ничего не знает, перекрестно проверить жаргон, определить каждый термин или сделать документ понятным для новичка.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Walks a finished document line by line, finds every word and phrase st…»
Walks a finished document line by line, finds every word and phrase standing in for a concept, and breaks each one down until a reader with no background can follow it. Targets the assumed-knowledge phrase, the kind that sounds ordinary while hiding everything that matters ("moat", "flywheel", "product-market fit", "at scale"), not merely the rare word. Explains each term where it is used, then re-reads its own explanation and unpacks any new term that explanation introduced, repeating until every word bottoms out in ordinary language. Produces a term ledger recording what was flagged, how it was handled, where each explanation came from, and how many passes it took. Use after drafting any report, explainer or analysis for a non-expert audience, or when asked to explain something from first principles, assume the reader knows nothing, cross-question the jargon, define every term, or make a document readable by a beginner.
Построчно обходит готовый документ, находит каждое слово и фразу, заменяющие понятие, и разбирает каждую из них до тех пор, пока читатель без подготовки не…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4259 токенов
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 935: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.