CC valuation-red-team
Атакует готовую оценку, как скептичный рецензент — выявляет предвзятость и необоснованные выводы, проверяет, что каждый риск учтен ровно один раз, тестирует, оплачен ли рост, подвергает сомнению терминальную стоимость, реконструирует, что уже заложено в рыночную цену, и применяет семь смертных грехов анализа приобретений. Используйте при пересмотре завершенной оценки, проверке на уязвимости или оспаривании предположений перед действием на основе цифр, аудите DCF, построенного кем-то другим, или проверке двойного учета, премий за контроль, заявлений о синергии, сопоставимых наборов и ограничений маршрута.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Attacks a finished valuation the way a skeptical reviewer would — hunt…»
Attacks a finished valuation the way a skeptical reviewer would — hunts bias and verdict-first reasoning, checks that each risk is charged exactly once, tests whether growth is paid for, interrogates terminal value, reverse-engineers what the market price already assumes, and applies the seven deadly sins of acquisition analysis. Use when reviewing a completed valuation, red-teaming or challenging assumptions before acting on a number, auditing a DCF someone else built, or checking double counting, control premiums, synergy claims, comparable sets and route constraints.
Атакует готовую оценку, как скептичный рецензент — выявляет предвзятость и необоснованные выводы, проверяет, что каждый риск учтен ровно один раз, тестирует…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:6Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)# Valuation red team
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6165 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6165 токенов
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 576 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.