AC visualization-choice-reporting
Сопоставляет типы визуализации с вопросами по данным и создает отчеты с пояснениями, которые выделяют инсайты и рекомендуют действия. Охватывает выбор диаграмм (сравнение, тренд, распределение, взаимосвязь, состав, географические), лучшие практики восприятия и нарративные отчеты (заголовок, закономерность, контекст, значение, действие). Используйте при анализе данных на предмет закономерностей, создании дашбордов, представлении метрик, мониторинге KPI, или когда пользователь упоминает «визуализируй это», «какую диаграмму использовать», «создай дашборд», «проанализируй эти данные», «покажи тренды», «отчет по».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Matches visualization types to data questions and creates narrated rep…»
Matches visualization types to data questions and creates narrated reports that highlight insights and recommend actions. Covers chart selection (comparison, trend, distribution, relationship, composition, geographic), perceptual best practices, and narrative reporting (headline, pattern, context, meaning, action). Use when analyzing data for patterns, building dashboards, presenting metrics, monitoring KPIs, or when user mentions "visualize this", "what chart should I use", "create a dashboard", "analyze this data", "show trends", "report on".
Сопоставляет типы визуализации с вопросами по данным и создает отчеты с пояснениями, которые выделяют инсайты и рекомендуют действия.
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 85Шаги. Шагов: 46, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3065 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 550 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.