AC wc-clean-sheet-model
Вычисляет вероятность «сухого матча» (clean-sheet probability) и ожидаемую стоимость защитных возвратов (defensive-returns EV) для команды в конкретном матче на основе силы защиты команды (xGA) против силы атаки соперника (xG), затем моделирует СТАДОЧНУЮ КОРРЕЛЯЦИЮ, которая превращает «линию сухого матча» (BB2) — вратарь + k защитников той же команды — в единую коррелированную ставку, а не k независимых розыгрышей. Возвращает p_cs(team,fixture), бонус stack_corr_bonus, отражающий усиленный совместный потолок и общий риск (знак взаимодействует с ранговым объективом θ — усиливает при погоне, снижает при защите), и expected_ga с его риском пропущенных очков. Используется при расчете размера защитного стека, оценке выбора вратаря/защитника, подсчете BB2 кандидата или оценке чипа Clean Sheet Shield — вызывается wc-squad-architect, wc-matchday-tactician, wc-fitness-eval и стратегами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Computes clean-sheet probability and defensive-returns EV for a team i…»
Computes clean-sheet probability and defensive-returns EV for a team in a specific fixture from team defensive strength (xGA) against opponent attacking strength (xG), then models the STACK CORRELATION that turns a Clean-Sheet Spine (BB2) — GK + k same-team defenders — into a single correlated bet rather than k independent draws. Returns p_cs(team,fixture), a stack_corr_bonus capturing the amplified joint ceiling and shared downside (sign interacts with the rank objective θ — amplify when chasing, discount when protecting), and expected_ga with its conceding-points downside. Use when sizing a defensive stack, valuing a GK/DEF pick, scoring a candidate's BB2, or weighing the Clean Sheet Shield chip — called by wc-squad-architect, wc-matchday-tactician, wc-fitness-eval, and the strategists.
Вычисляет вероятность «сухого матча» (clean-sheet probability) и ожидаемую стоимость защитных возвратов (defensive-returns EV) для команды в конкретном матче…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4235 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 799 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.