SKILLEMALL.ai

AC wc-fitness-eval

Оценивает предложенный состав/план для FIFA World Cup Fantasy как соответствующий риску и рангу при заданной цели ранга (защита / получение / нейтральный). Суммирует xEV игроков с учетом сложности матча + бонус за капитана, добавляет корреляцию с «сухими» матчами и прогрессию-передачу, применяет термин влияния владения (покрывать популярное при защите, избегать при получении) и член дисперсии, ЗНАК которого меняется в зависимости от цели (штраф при защите, награда при погоне) — регулятор давления выбора. Возвращает одно число пригодности плюс полное разложение. Использовать для оценки популяции в эволюционном движке или для оценки любого отдельного состава/плана. Цель по-разному оценивает одного и того же кандидата для лидера и преследователя; никогда не возвращает необработанные ожидаемые очки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scores a FIFA World Cup Fantasy candidate squad/plan as risk-adjusted,…»

Scores a FIFA World Cup Fantasy candidate squad/plan as risk-adjusted, rank-relative fitness under a stated rank objective (protect / gain / neutral). Sums fixture-scaled player xEV + captaincy uplift, adds clean-sheet correlation and progression-carry, applies an ownership-leverage term (cover chalk when protecting, fade it when gaining), and a variance term whose SIGN flips with the objective (penalty when protecting, reward when chasing) — the selection-pressure dial. Returns one fitness number plus the full decomposition. Use to score the population in the evolution engine, or to evaluate any single squad/plan. The objective makes the same candidate score differently for a leader vs a chaser; never returns raw expected points.

lyndonkl/claude Agent Skills автор: lyndonkl 1 файл тело ≈ 1 608 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

Оценивает предложенный состав/план для FIFA World Cup Fantasy как соответствующий риску и рангу при заданной цели ранга (защита / получение / нейтральный).

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1608 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 740 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.