SKILLEMALL.ai

AC wc-fixture-progression

Оценивает сложность матча (отдельно для атакующего и обороняющегося фэнтезийного актива, от 1 до 5 в каждом направлении, на основе xGA/xG соперника), вычисляет вероятности продвижения команды (шансы на выход из группы по мини-таблице; выживание в плей-офф раунд за раундом по сетке) с помощью прогнозирования по эталонному классу, обновляемого байесовски на основе наблюдаемой формы и состояния группы, обнаруживает матчи со слабыми группами/несоответствиями (сильный соперник против аутсайдера -> кандидаты на капитана и чистые листы), и составляет календарь изменений на несколько раундов, где сложность каждой команды меняется, чтобы можно было заранее спланировать трансферы. Выдает сигнал `fixture`. Используйте при вызове wc-fixture-analyst, стратегами на этапе populate и wc-fitness-eval для его term progression_carry — и никогда не пересчитывайте эти данные после существования сигнала.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Rates fixture difficulty (separately for an attacking and a defending…»

Rates fixture difficulty (separately for an attacking and a defending fantasy asset, 1-5 each way, from opponent xGA/xG), computes team progression probabilities (group qualification odds from the mini-table; round-by-round knockout survival down the bracket) by reference-class forecasting updated Bayesianly on observed form and group state, detects weak-group/mismatch fixtures (powerhouse-vs-minnow -> captain candidates and clean-sheet locks), and builds a multi-round swing calendar of where each team's difficulty flips so transfers can be planned ahead. Emits the `fixture` signal. Use when called by wc-fixture-analyst, by the strategists in the populate stage, and by wc-fitness-eval for its progression_carry term — and never re-derive these once the signal exists.

lyndonkl/claude Agent Skills автор: lyndonkl 1 файл тело ≈ 4 587 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

Оценивает сложность матча (отдельно для атакующего и обороняющегося фэнтезийного актива, от 1 до 5 в каждом направлении, на основе xGA/xG соперника)…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураЛичная продуктивностьДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4587 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 776 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.