SKILLEMALL.ai

AC x-thread-rewrite

Переписывает опубликованное эссе Substack в три варианта треда для X (короткий — 3-5 твитов, средний — 6-8, длинный — 9-12). Каждый твит ≤280 символов. Первый твит работает сам по себе. По умолчанию нумерация отсутствует (согласно конвенции 2026 для аккаунтов, фокусирующихся на технических основах). Последний твит — ссылка. Если эссе не подходит для X, выдает строку VERDICT и останавливается вместо создания слабых вариантов. Ключевые слова: X thread, Twitter thread, thread, tweet, threaded post, thread variants.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Rewrites a published substacker essay as three X thread variants (shor…»

Rewrites a published substacker essay as three X thread variants (short 3-5 tweets, medium 6-8, long 9-12). Each tweet ≤280 chars. Hook tweet works standalone. No numbering by default (2026 convention for tech-first-principles accounts). Final tweet is the link. If essay doesn't translate to X, emits a VERDICT line and halts rather than producing weak variants. Trigger keywords — X thread, Twitter thread, thread, tweet, threaded post, thread variants.

lyndonkl/claude Agent Skills автор: lyndonkl 1 файл тело ≈ 506 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

Переписывает опубликованное эссе Substack в три варианта треда для X (короткий — 3-5 твитов, средний — 6-8, длинный — 9-12).

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 506 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 455 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.