SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC chief-of-staff-methodology

Подготавливайте ответственные исполнительные решения, поддержку принятия решений, брифинги, сортировку информации, выбор календаря и институциональную память. Используйте для начальника штаба или CoS, исполнительных операций, операций основателя, операционного ритма, стратегического внимания, исполнительного офиса, материалов совета директоров, организационного зондирования, здоровья команды, переходов руководства, гейткипинга, меморандумов о решениях, исполнительных брифингов, стратегического времени, распределения внимания, сортировки календаря или аудита встреч для соло-оператора или организации. Не используйте для общего личного ассистирования, слежки за сотрудниками, предполагаемых обязательств, автоматического изменения задач, фасилитации встреч, проектирования организационной структуры или проектирования бизнес-операционных процессов; направляйте к соответствующему специалисту.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prepare accountable executive decisions, decision support, briefings,…»

Prepare accountable executive decisions, decision support, briefings, information triage, calendar choices, and institutional memory. Use for chief of staff or CoS, executive operations, founder operations, operating rhythm, strategic attention, executive office, board materials, organizational sensing, team health, leadership transitions, gatekeeping, decision memos, executive briefing, strategic time, attention allocation, calendar triage, or meeting audits for a solo operator or organization. Do not use for generic personal assistance, employee surveillance, inferred commitments, automatic task mutation, meeting facilitation, org structure design, or business operating-process design; route to the owning specialist.

magnus919/agent-skills Agent Skills автор: magnus919 MIT 12 файлов тело ≈ 2 495 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 10 дн назад

Подготавливайте ответственные исполнительные решения, поддержку принятия решений, брифинги, сортировку информации, выбор календаря и институциональную память.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИсследованияЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2495 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • medium Тестов 8, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 728 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.