AF cncf-landscape
Используйте этот навык при поиске и сравнении облачных технологий из CNCF Landscape для принятия архитектурных или инженерных решений. Запрашивайте живой публичный API Landscape, фильтруйте кандидатов по возможностям, категориям, зрелости, лицензии и сигналам репозитория, затем формируйте обоснованный краткий список с компромиссами, неизвестными факторами и шагами валидации. Не используйте его в качестве замены проектной документации, тестирования готовности к производству, юридической экспертизы или общей методологии архитектуры.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when discovering and comparing cloud-native technologie…»
Use this skill when discovering and comparing cloud-native technologies from the CNCF Landscape for an architecture or engineering decision. Query the live public Landscape API, filter candidates by capability, category, maturity, license, and repository signals, then produce an evidence-backed shortlist with trade-offs, unknowns, and validation steps. Do not use it as a substitute for project documentation, production-readiness testing, legal review, or general architecture methodology.
Используйте этот навык при поиске и сравнении облачных технологий из CNCF Landscape для принятия архитектурных или инженерных решений.
Как процесс F 55/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../technology-radar/SKILL.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../technology-radar/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../technology-radar/SKILL.md
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2048 токенов
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 492 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.