SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF data-engineering

Проектирование и эксплуатация инфраструктуры данных — операции с базами данных (векторные, реляционные, графовые, временные ряды), проектирование ETL/ELT конвейеров (шаблоны dbt, инкрементальная загрузка), аналитические шаблоны SQL, мониторинг качества данных, миграция схем и управление инфраструктурой хранения, включая контракты трансформации с помощью моделей, детерминированные проверки, ограниченные повторные попытки и сверку приемников. Не использовать для статистического анализа или разработки моделей машинного обучения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design and operate data infrastructure — database operations (vector,…»

Design and operate data infrastructure — database operations (vector, relational, graph, time-series), ETL/ELT pipeline design (dbt patterns, incremental loading), SQL analytical patterns, data quality monitoring, schema migration, and storage infrastructure management, including model-assisted transformation contracts, deterministic acceptance, bounded retries, and sink reconciliation. Do not use for statistical analysis or ML model development.

magnus919/agent-skills Agent Skills автор: magnus919 MIT 14 файлов тело ≈ 1 312 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 26 ч назад

Проектирование и эксплуатация инфраструктуры данных — операции с базами данных (векторные, реляционные, графовые, временные ряды), проектирование ETL/ELT…

Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../postgres/SKILL.md, ../supabase/SKILL.md, ../supabase/references/agent-evals.md

АнализаторSupabasePostgreSQLИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
39/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../postgres/SKILL.md, ../supabase/SKILL.md, ../supabase/references/agent-evals.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/graph-databases.md:1143
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
    curl -sSfL https://neo4j.sh/install.sh | bash
    security-скилл

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../postgres/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../supabase/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../supabase/references/agent-evals.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../postgres/SKILL.md, ../supabase/SKILL.md, ../supabase/references/agent-evals.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../postgres/SKILL.md, ../supabase/SKILL.md, ../supabase/references/agent-evals.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1312 токенов
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 450 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.