SKILLEMALL.ai

AC gap-analysis

Анализируйте пробелы, сравнивая определенное текущее состояние с обоснованным целевым состоянием, характеризуя причины и неопределенность, приоритизируя действенные меры и производя отслеживаемые матрицы, дорожные карты и записи решений. Используйте для пробелов в возможностях, процессах, соответствии требованиям, готовности, зрелости, операционной модели или исследовательских данных. Не используйте для нечеткого списка проблем, отдельного анализа первопричин, общего SWOT или юридических или аудиторских сертификационных советов без руководящего стандарта и квалифицированного владельца.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze gaps by comparing a defined current state with a justified tar…»

Analyze gaps by comparing a defined current state with a justified target state, characterizing causes and uncertainty, prioritizing actionable interventions, and producing traceable matrices, roadmaps, and decision records. Use for capability, process, compliance, readiness, maturity, operating-model, or research-evidence gaps. Do not use for a vague list of problems, a standalone root-cause analysis, a generic SWOT, or legal or audit certification advice without a governing standard and qualified owner.

magnus919/agent-skills Agent Skills автор: magnus919 MIT 14 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 340 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 24 ч назад

Анализируйте пробелы, сравнивая определенное текущее состояние с обоснованным целевым состоянием, характеризуя причины и неопределенность, приоритизируя…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторБезопасностьОперации и проектыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1340 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 510 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.