SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF jellyfin

Запрашивайте данные с вашего медиасервера Jellyfin из терминала — недавно добавленные медиа, поиск, детали элементов, навигация по сериалам, следующие эпизоды, просмотр библиотек, информация о сервере и вход пользователя. Используйте, когда пользователь спрашивает о Jellyfin, медиасерверах, фильмах, сериалах, следующих эпизодах или своей медиатеке. Не используйте этот навык для установки сервера, управления библиотекой, управления воспроизведением или серверов Emby/Plex.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query your Jellyfin media server from the terminal — recently added me…»

Query your Jellyfin media server from the terminal — recently added media, search, item details, series navigation, next-up episodes, library browsing, server info, and user login. Use when the user asks about Jellyfin, media servers, movies, TV shows, next episodes, or their media library. Do not use this skill for server installation, library management, playback control, or Emby/Plex servers.

magnus919/agent-skills Agent Skills автор: magnus919 MIT 10 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 562 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 26 ч назад

Запрашивайте данные с вашего медиасервера Jellyfin из терминала — недавно добавленные медиа, поиск, детали элементов, навигация по сериалам, следующие…

Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/jellyfin

ПроцедураДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
52/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/jellyfin
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/worked-recipes.md:35
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: MediaBrowser Token=\"$token\"" \

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/jellyfin
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 34, 80, 171, 172, 195): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/jellyfin
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/jellyfin
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2562 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 398 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.