SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF litellm

Управляйте, настраивайте, защищайте и устраняйте неполадки шлюза LiteLLM AI (прокси) и SDK для Python: запускайте прокси (litellm --config), маршрутизируйте на 100+ провайдеров через один API, совместимый с OpenAI, настраивайте списки моделей и маршрутизацию/надежность, виртуальные ключи, команды, бюджеты, лимиты скорости, кэширование, системы защиты, наблюдаемость и расходы, а также диагностируйте сбои запросов. Используйте при развертывании или запуске прокси или шлюза LiteLLM (config.yaml, ghcr.io/berriai/litellm), подключении SDK для Python или SDK OpenAI через него, или при усилении защиты развертывания, ориентированного на общедоступность. Не используйте для управления отдельным движком инференса (vllm, llama-cpp), для методологии выбора движка (ml-engineering) или для создания приложений поверх LLM API (backend/frontend engineering).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operate, configure, secure, and troubleshoot the LiteLLM AI gateway (p…»

Operate, configure, secure, and troubleshoot the LiteLLM AI gateway (proxy) and Python SDK: run the proxy (litellm --config), route to 100+ providers through one OpenAI-compatible API, configure model lists and routing/reliability, virtual keys, teams, budgets, rate limits, caching, guardrails, observability, and spend, and diagnose request failures. Use when deploying or running a LiteLLM proxy or gateway (config.yaml, ghcr.io/berriai/litellm), wiring the Python SDK or OpenAI SDK through it, or hardening a public-facing deployment. Do not use for operating a single inference engine (vllm, llama-cpp), for engine-selection methodology (ml-engineering), or for building applications on top of an LLM API (backend/frontend engineering).

magnus919/agent-skills Agent Skills автор: magnus919 MIT 15 файлов · 1 скрипт тело ≈ 3 895 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 26 ч назад

Управляйте, настраивайте, защищайте и устраняйте неполадки шлюза LiteLLM AI (прокси) и SDK для Python: запускайте прокси (litellm --config), маршрутизируйте…

Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../ml-engineering/SKILL.md, ../vllm/SKILL.md, ../llama-cpp/SKILL.md

ИнтеграцияDockerKubernetesPostgreSQLИнфраструктураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
46/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../ml-engineering/SKILL.md, ../vllm/SKILL.md, ../llama-cpp/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../ml-engineering/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../vllm/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../llama-cpp/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../kubernetes/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../docker-compose/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../traefik/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/litellm-health
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 161): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../ml-engineering/SKILL.md, ../vllm/SKILL.md, ../llama-cpp/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): ../ml-engineering/SKILL.md, ../vllm/SKILL.md, ../llama-cpp/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3895 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 741 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.