SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC mermaid-diagrams

Создавайте, рендерите, устраняйте неполадки и просматривайте диаграммы Mermaid для документации, архитектуры, процессов и технического общения. Используйте, когда диаграмма с возможностью версионирования должна передавать задачу определенной аудитории через реальный рендерер, включая повествование, иерархию, легенды, пояснения, резервный вариант доступности и неопределенность. Не используйте для владения уровнем/моделью C4, архитектурных решений или полного соответствия требованиям доступности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Author, render, troubleshoot, and review Mermaid diagrams for document…»

Author, render, troubleshoot, and review Mermaid diagrams for documentation, architecture, processes, and technical communication. Use when a versionable diagram must communicate a defined audience job across a real renderer, including narrative, hierarchy, labels, legends, accessibility fallback, and uncertainty. Do not use for C4 level/model ownership, architecture decisions, or full accessibility conformance.

magnus919/agent-skills Agent Skills автор: magnus919 MIT 13 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 377 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 26 ч назад

Создавайте, рендерите, устраняйте неполадки и просматривайте диаграммы Mermaid для документации, архитектуры, процессов и технического общения.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторGitHubPlaywrightТексты и документыМаркетингИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-privilege references/pdf-rendering-pipeline.md:98
      Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка)
      args: ["--no-sandbox", "--disable-setuid-sandbox"]
      детектор

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2377 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
    • medium Тестов 5, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 415 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 9)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.