SKILLEMALL.ai

AF open-knowledge-format

Определяйте пакеты знаний с помощью формата открытых знаний (OKF) v0.1 от Google. Используйте, когда пользователь упоминает OKF, Open Knowledge Format, формат знаний Google, пакеты вики LLM, пакеты знаний агента, создание пакетов OKF, проверку документов OKF или преобразование знаний в стандарт OKF. Не используйте этот навык для несвязанных запросов; направляйте к ближайшему специалисту.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Define knowledge bundles with Google's Open Knowledge Format (OKF) v0.…»

Define knowledge bundles with Google's Open Knowledge Format (OKF) v0.1. Use when the user mentions OKF, Open Knowledge Format, Google's knowledge format, LLM wiki bundles, agent knowledge packs, creating OKF bundles, validating OKF documents, or converting knowledge into the OKF standard. Do not use this skill for unrelated requests; route to the nearest named specialist.

magnus919/agent-skills Agent Skills автор: magnus919 MIT 14 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 802 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 26 ч назад

Определяйте пакеты знаний с помощью формата открытых знаний (OKF) v0.1 от Google. Используйте, когда пользователь упоминает OKF, Open Knowledge Format, формат…

Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /tables/orders.md, /tables/customers.md

АнализаторGoogle CloudИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
44/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /tables/orders.md, /tables/customers.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /tables/orders.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /tables/customers.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /tables/orders.md, /tables/customers.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): /tables/orders.md, /tables/customers.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1802 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 375 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.