BF product-experimentation
Проводите сквозные продуктовые эксперименты от предположения до принятия решения: преобразуйте предположения в проверяемые гипотезы и брифы экспериментов, выберите подходящий метод среди качественных интервью, прототипов, консьерж-тестов, фейковых дверей, функций-флагов и A/B-тестов, а также создавайте отчеты, которые обновляют дорожную карту и запись решений. Не используйте, когда качественный тест или тест прототипа является явно правильным ответом без статистического измерения; не предписывайте A/B-тестирование по умолчанию; не рассматривайте статистическую значимость как единственный критерий принятия решения или скрывайте этические соображения и соображения безопасности.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run end-to-end product experiments from assumption to decision: transl…»
Run end-to-end product experiments from assumption to decision: translate assumptions into testable hypotheses and experiment briefs, select the right method among qualitative interviews, prototypes, concierge tests, fake doors, feature flags, and A/B tests, and produce readouts that update the roadmap and decision record. Do not use when a qualitative or prototype test is the clearly right answer without statistical measurement; do not prescribe A/B testing by default; do not treat statistical significance as the only decision criterion or hide ethical and guardrail considerations.
Проводите сквозные продуктовые эксперименты от предположения до принятия решения: преобразуйте предположения в проверяемые гипотезы и брифы экспериментов…
Как процесс F 55/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../data-scientist/SKILL.md, ../release-engineering/SKILL.md, ../product-design-and-ux/SKILL.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../data-scientist/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../release-engineering/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../product-design-and-ux/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../financial-modeling/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../product-methodology/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): ../data-scientist/SKILL.md, ../release-engineering/SKILL.md, ../product-design-and-ux/SKILL.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2319 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 589 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.