BF product-lifecycle-learning
Сравнивает предполагаемые результаты продукта с наблюдаемыми результатами для замыкания цикла запуска-обучения: собирает доказательства после запуска, различает ожидаемые, наблюдаемые, неопределенные и предполагаемые утверждения, обновляет предположения, оценивает состояние функций и выбирает между продолжить/улучшить/собрать урожай/повернуть/приостановить/списать — включая жизненные циклы списания с прекращением поддержки, миграцией, обработкой клиентов и сохраненным повторно используемым обучением. Не используйте для постмортемов инцидентов или анализа первопричин (направляется к incident-learning или site-reliability-engineering); не используйте для инструментария аналитики или проектирования панелей метрик (направляется к product-analytics-and-measurement); не используйте произвольные пороги в качестве универсальных правил списания — решения требуют человеческого суждения и контекста.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Compare intended product outcomes against observed results to close th…»
Compare intended product outcomes against observed results to close the launch-to-learning loop: collect post-launch evidence, distinguish expected from observed from uncertain from inferred claims, update assumptions, assess feature health, and choose among continue/improve/harvest/pivot/pause/retire — including retirement lifecycles with deprecation, migration, customer treatment, and retained reusable learning. Do not use for incident postmortems or root-cause analysis (routes to incident-learning or site-reliability-engineering); do not use for analytics instrumentation or metric dashboard design (routes to product-analytics-and-measurement); do not use arbitrary thresholds as universal retirement rules — decisions require human judgment and context.
Сравнивает предполагаемые результаты продукта с наблюдаемыми результатами для замыкания цикла запуска-обучения: собирает доказательства после запуска…
Как процесс F 48/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../site-reliability-engineering/SKILL.md, ../product-analytics-and-measurement/SKILL.md, ../product-roadmapping-and-portfolio/SKILL.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../site-reliability-engineering/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../product-analytics-and-measurement/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../product-roadmapping-and-portfolio/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../spec-driven-development/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../product-adoption/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../product-experimentation/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): ../site-reliability-engineering/SKILL.md, ../product-analytics-and-measurement/SKILL.md, ../product-roadmapping-and-portfolio/SKILL.md
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4401 токенов
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 764 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.