SKILLEMALL.ai

BC product-shaping

Используйте этот навык для формирования продуктовой или инженерной работы перед тем, как вкладывать в нее время: устанавливайте аппетиты вместо оценок, сужайте сырые идеи до ограниченных проблем, набрасывайте решения на правильном уровне абстракции, снижайте риски тупиковых путей, пишите питчи, делайте ставки с ограниченным риском (предохранитель) и управляйте сборками с обнаруженными областями и «забиванием» областей. Адаптировано из Shape Up от Basecamp и расширено для команд человек+ИИ-агент. Используйте, когда сырая идея, запрос на функцию или «переделай X» должны стать ограниченным проектом, прежде чем кто-либо начнет разработку; при планировании, сколько работы стоит идея; или когда делегированные сборки агентов нуждаются в бюджетах, критериях завершения и правилах неконвергенции. Не используйте для выяснения, реальна ли проблема (используйте product-discovery), для секвенирования на уровне портфеля по кварталам (product-roadmapping-and-portfolio), для формальной спецификации после размещения ставки (spec-driven-development) или для фреймворков приоритизации на уровне задач, таких как RICE (product-methodology).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill to shape product or engineering work before committing…»

Use this skill to shape product or engineering work before committing time to it: set appetites instead of estimates, narrow raw ideas into bounded problems, sketch solutions at the right level of abstraction, de-risk rabbit holes, write pitches, bet with capped downside (circuit breaker), and govern builds with discovered scopes and scope hammering. Adapted from Basecamp's Shape Up and extended for human+AI-agent teams. Use when a raw idea, feature request, or "redesign X" grab-bag needs to become a bounded project before anyone builds; when planning how much work an idea is worth; or when delegated agent builds need budgets, kill criteria, and non-convergence rules. Do not use for discovering whether a problem is real (use product-discovery), for portfolio-level sequencing across quarters (product-roadmapping-and-portfolio), for formal specification after the bet is placed (spec-driven-development), or for task-level prioritization frameworks like RICE (product-methodology).

magnus919/agent-skills Agent Skills автор: magnus919 MIT 11 файлов тело ≈ 1 543 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 26 ч назад

Используйте этот навык для формирования продуктовой или инженерной работы перед тем, как вкладывать в нее время: устанавливайте аппетиты вместо оценок…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИИ и агентыИсследованияОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1543 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 991: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.