AC pydanticai
Создавайте типобезопасных AI-агентов и графовые рабочие процессы с помощью PydanticAI и PydanticGraph. Создание агентов, инструментальные функции, возможности, внедрение зависимостей, структурированный вывод, потоковая передача, паттерны с несколькими агентами, тестирование, оценки и графовые конечные автоматы. Используйте всякий раз, когда вы создаете агентов, рабочие процессы LLM с использованием инструментов или графовые конечные автоматы на Python. Не используйте этот навык для несвязанных запросов; направляйте к ближайшему специализированному специалисту.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build type-safe AI agents and graph-based workflows with PydanticAI an…»
Build type-safe AI agents and graph-based workflows with PydanticAI and PydanticGraph. Agent creation, function tools, capabilities, dependency injection, structured output, streaming, multi-agent patterns, testing, evals, and graph state machines. Use whenever you are building agents, tool-using LLM workflows, or graph-based state machines in Python. Do not use this skill for unrelated requests; route to the nearest named specialist.
Создавайте типобезопасных AI-агентов и графовые рабочие процессы с помощью PydanticAI и PydanticGraph.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 25, расплывчатых формулировок: 3
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3741 токенов
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 438 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.