SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF spec-driven-development

Разрабатывайте и запускайте конвейер разработки на основе спецификаций (SDD) для фабрик ИИ-программного обеспечения — где структурированные спецификации являются входными данными, ИИ-агенты генерируют код, а уровни качества обеспечивают корректность на каждом этапе: СПЕЦИФИКАЦИЯ → РАЗБИЕНИЕ → РЕАЛИЗАЦИЯ → ПРОВЕРКА → ДОСТАВКА. Используйте при создании или доработке конвейера на основе спецификаций, которому могут следовать любые инструменты для написания кода ИИ (Claude Code, Cursor, Hermes Agent, Devin, OpenHands, droid), или когда вам нужны уровни качества спецификаций, вердикты по этапам, кодирование NFR или преобразование форматов. Не используйте для единичного небольшого изменения с четкой целью (сначала классифицируйте через bmad), для протокола управляющего уровня контрактов намерений, управления автономией и маршрутизации отказов вокруг конвейера (bmad), или для непроверенных проблем (product-discovery).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design and run a Spec-Driven Development (SDD) pipeline for AI softwar…»

Design and run a Spec-Driven Development (SDD) pipeline for AI software factories — where structured specifications are the input, AI agents generate the code, and quality gates enforce correctness at each phase: SPECIFY → DECOMPOSE → IMPLEMENT → VERIFY → DELIVER. Use when building or refining a spec-driven pipeline any AI coding tool (Claude Code, Cursor, Hermes Agent, Devin, OpenHands, droid) can follow, or when you need spec quality gates, phase-gate verdicts, NFR encoding, or format translation. Do not use for a single small change with a clear goal (classify first via bmad), for the control-plane protocol of intent contracts, autonomy gating, and failure routing around a pipeline (bmad), or for unvalidated problems (product-discovery).

magnus919/agent-skills Agent Skills автор: magnus919 MIT 18 файлов · 2 скрипта тело ≈ 3 547 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 26 ч назад

Разрабатывайте и запускайте конвейер разработки на основе спецификаций (SDD) для фабрик ИИ-программного обеспечения — где структурированные спецификации…

Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../product-design-and-ux/SKILL.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
45/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../product-design-and-ux/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../product-design-and-ux/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../product-design-and-ux/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../product-design-and-ux/SKILL.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3547 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 750 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.