BF system-one
Проектируйте, интегрируйте, оценивайте, размещайте локально и устраняйте неполадки типизированных моделей решений System One, включая TypeSafe Jev, Convai Innovations Laya и CLM. Используйте для суждений Choice/Score/Noul внутри детерминированного программного обеспечения, циклов управления приложениями, маршрутизации, ранжирования, защитных механизмов, калибровки, семантического линтинга кода и обратной связи после редактирования, поддержки принятия решений в DevOps, эскалации на основе уверенности или частного вывода открытых моделей. Не используйте для синтаксического/стилевого линтинга, точной политики или авторизации, генерации без ограничений или общего обслуживания LLM без ограниченного контракта на принятие решений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design, integrate, evaluate, self-host, and troubleshoot typed System…»
Design, integrate, evaluate, self-host, and troubleshoot typed System One decision models including TypeSafe Jev, Convai Innovations Laya, and CLM. Use for Choice/Score/Noul judgments inside deterministic software, app-control loops, routing, ranking, guardrails, calibration, semantic code linting and post-edit feedback, DevOps decision support, confidence-based escalation, or private open-model inference. Do not use for syntactic/style linting, exact policy or authorization, open-ended generation, or generic LLM serving without a bounded decision contract.
Проектируйте, интегрируйте, оценивайте, размещайте локально и устраняйте неполадки типизированных моделей решений System One, включая TypeSafe Jev, Convai…
Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../agent-evals-and-observability/SKILL.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 70. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../agent-evals-and-observability/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../agent-evals-and-observability/SKILL.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2741 токенов
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -317 из 25 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 563 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (29 из 29)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.