BD tabpfn
Используйте и оценивайте TabPFN для локальной табличной классификации, регрессии и дообучения на конкретных наборах данных: выбор контрольных точек, лицензирование весов, настройка среды, утечка контекста обучения, калибровка, бюджетирование ресурсов и воспроизводимые артефакты вывода. Используйте для пакета TabPFN или рабочих процессов с контрольными точками. Не используйте для общего выбора моделей, работы с TabICL или дообучения языковых моделей; используйте ml-engineering, выбранный инструмент или unsloth соответственно.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operate and evaluate TabPFN for local tabular classification, regressi…»
Operate and evaluate TabPFN for local tabular classification, regression and dataset-specific fine-tuning: checkpoint selection, weight licensing, environment setup, training-context leakage, calibration, resource budgeting and reproducible inference artifacts. Use for TabPFN package or checkpoint workflows. Do not use for generic model selection, operating TabICL, or language-model fine-tuning; use ml-engineering, the selected tool, or unsloth respectively.
Используйте и оценивайте TabPFN для локальной табличной классификации, регрессии и дообучения на конкретных наборах данных: выбор контрольных точек…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../ml-engineering/SKILL.md, ../data-scientist/SKILL.md, ../unsloth/SKILL.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../ml-engineering/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../data-scientist/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../unsloth/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../ml-engineering/SKILL.md, ../data-scientist/SKILL.md, ../unsloth/SKILL.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1364 токенов
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 462 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.