SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC tailscale

Развертывание и управление самохостинговой экосистемой Tailscale/Headscale: сервер управления Headscale, клиенты Tailscale, политики ACL, жизненный цикл узлов, маршрутизация подсетей, ретрансляторы DERP, резервное копирование/миграция и сортировка уязвимостей безопасности Tailworm. Используйте, когда пользователь упоминает Tailscale, Headscale, tailnet, mesh VPN, WireGuard mesh или самохостинговую VPN-инфраструктуру. Не используйте этот навык для несвязанных запросов; направляйте к ближайшему специалисту по имени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploy and manage the self-hosted Tailscale/Headscale ecosystem: a Hea…»

Deploy and manage the self-hosted Tailscale/Headscale ecosystem: a Headscale control server, tailscale clients, ACL policies, node lifecycle, subnet routing, DERP relays, backup/migration, and Tailworm security exposure triage. Use when the user mentions Tailscale, Headscale, tailnet, mesh VPN, WireGuard mesh, or self-hosted VPN infrastructure. Do not use this skill for unrelated requests; route to the nearest named specialist.

magnus919/agent-skills Agent Skills автор: magnus919 MIT 26 файлов · 5 скриптов тело ≈ 2 042 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 дн назад

Развертывание и управление самохостинговой экосистемой Tailscale/Headscale: сервер управления Headscale, клиенты Tailscale, политики ACL, жизненный цикл…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/check-skill-tests.py, scripts/<tool>

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/check-skill-tests.py, scripts/<tool>
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/headscale-health-check.sh:62
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    api_result=$(curl -s -w "%{http_code}" -H "Authorization: Bearer $API_KEY" "${URL}/api/v1/user" 2>/dev/null) || true

Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check-skill-tests.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/<tool>

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/check-skill-tests.py, scripts/<tool>
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/check-skill-tests.py, scripts/<tool>
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2042 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 431 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 9)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.