SKILLEMALL.ai

AB waiting-list

Проектируйте и создавайте порталы списков ожидания для ожидаемых товаров или услуг: классифицируйте, нуждается ли опыт в сборе интересов, проверенном раннем доступе, росте рефералов, виртуальной комнате ожидания, заполнении слотов по записи или распределении дефицитных товаров; выбирайте обратимую архитектуру; и определяйте конечный автомат, средства контроля злоупотреблений, жизненный цикл согласия и электронной почты, справедливость, наблюдаемость и ворота выпуска. При желании проверяйте предоставленные контакты электронной почты и телефона с помощью одноразовых ссылок или проверки, управляемой поставщиком, а затем передавайте соответствующие, одобренные записи в настроенный адаптер CRM в среде выполнения. Используйте для предварительных регистраций, бета-доступа, запусков, бронирований, очередей пиковых нагрузок и премиальных или кинематографических кампаний. Не используйте для общего текста целевой страницы, обычных операций CRM или электронной почты, или для систем оформления заказов и инвентаризации по отдельности; направляйте эти части к соответствующему специалисту.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design and build waiting-list portals for anticipated goods or service…»

Design and build waiting-list portals for anticipated goods or services: classify whether the experience needs interest capture, verified early access, referral growth, a virtual waiting room, appointment backfill, or scarce-item allocation; choose a reversible architecture; and define the state machine, abuse controls, consent and email lifecycle, fairness, observability, and release gates. Optionally validate supplied email and phone contacts with expiring magic links or provider-managed verification, then feed eligible, consented records to a runtime-configured CRM adapter. Use for prelaunch signups, beta access, launches, bookings, reservations, traffic-spike queues, and premium or cinematic campaign experiences. Do not use for generic landing-page copy, ordinary CRM or email operations, or checkout and inventory systems in isolation; route those parts to the appropriate specialist skill.

magnus919/agent-skills Agent Skills автор: magnus919 MIT 16 файлов тело ≈ 4 433 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 25 ч назад

Проектируйте и создавайте порталы списков ожидания для ожидаемых товаров или услуг: классифицируйте, нуждается ли опыт в сборе интересов, проверенном раннем…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторПродажи и CRMИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4433 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 34, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 905: рекомендуется 120–800 символов
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 9)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.