SKILLEMALL.ai

BC claude-code-reverse

Выполнять только для чтения статический реверс-инжиниринг исполняемых файлов, бинарных приложений и версионных продуктов, которыми владеет пользователь или на которые он явно уполномочен, включая Claude Code и другие CLI, Mach-O, ELF, PE, Wasm или упакованные приложения. Используйте только тогда, когда пользователь явно просит "реверс-инжиниринг, анализ реализации, поиск строк/символов/зависимостей в бинарном файле, проверку внутреннего поведения, сравнение двух версий"; не активируйте при обычном упоминании программного обеспечения, не используйте для выполнения неизвестных образцов, обхода авторизации/биллинга, взлома или перераспределения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«对用户拥有或明确获授权的本机可执行文件、应用二进制和版本产物做只读静态逆向,包括 Claude Code 及其他 CLI、Mach-O、EL…»

对用户拥有或明确获授权的本机可执行文件、应用二进制和版本产物做只读静态逆向,包括 Claude Code 及其他 CLI、Mach-O、ELF、PE、Wasm 或打包应用。仅在用户明确要求“逆向、扒实现、查二进制字符串/符号/依赖、验证内部行为、比较两个版本”时使用;不要因普通提及软件而触发,也不要用于执行未知样本、绕过授权/计费、破解或再分发。

majiayu000/spellbook Agent Skills автор: majiayu000 MIT 4 файла · 2 скрипта тело ≈ 685 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Выполнять только для чтения статический реверс-инжиниринг исполняемых файлов, бинарных приложений и версионных продуктов, которыми владеет пользователь или на…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 685 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 174 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.