SKILLEMALL.ai

CC devops-excellence

Эксперт по DevOps и CI/CD. Используйте при настройке конвейеров, контейнеризации приложений, развертывании в Kubernetes или внедрении стратегий выпуска. Охватывает GitHub Actions, Docker, K8s, Terraform и GitOps.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«DevOps and CI/CD expert. Use when setting up pipelines, containerizing…»

DevOps and CI/CD expert. Use when setting up pipelines, containerizing applications, deploying to Kubernetes, or implementing release strategies. Covers GitHub Actions, Docker, K8s, Terraform, and GitOps.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
majiayu000/spellbook Agent Skills автор: majiayu000 MIT 7 файлов тело ≈ 2 351 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Эксперт по DevOps и CI/CD.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураGitHubDockerKubernetesGitLabИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
76
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url reference/release-strategies.md:665
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    url: https://hooks.slack.com/services/YOUR/WEBHOOK
Средние и низкие: 2
  • средняя Утечка данных exfil-read-secret-files templates/Dockerfile:144
    Чтение файлов с учётными данными / секретами (демонстрация атаки / пример)
    #   RUN --mount=type=secret,id=npmrc,target=/root/.npmrc npm ci
    демонстрация
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:75
    Чтение файла .env (инструкция Dockerfile (сборка образа, а не эксфильтрация))
    COPY .env /app/.env
    Dockerfile

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2351 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 204 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.