SKILLEMALL.ai

AC idea-research

Комната для группового обсуждения идей — роль исследователя. Вызывается главным редактором idea-team или когда пользователь отдельно говорит «Исследуй X», «Текущее состояние/конкуренты/данные по X», «Найди данные за 2026 год», «Фактическая основа». Использует WebSearch для получения реальных данных за 2026 год, перечисляет конкурентов, приводит источники — предоставляет только факты, без оценки и рекомендаций. НЕ используйте, когда пользователь хочет оценки идеи (это работа оппонента), хочет межотраслевых примеров (это работа аналога) или когда у пользователя уже есть PRD в работе (такое исследование не требуется). Навыки внутри плагина будут маршрутизироваться пространством имен `idea-coach`; пользователи каталога напрямую вызывают по имени навыка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«想法群聊室 — 调研员角色。被 idea-team 主编排器调用,或用户单独说"调研一下 X"、"X 的现状/竞品/数据"、"找 2026…»

想法群聊室 — 调研员角色。被 idea-team 主编排器调用,或用户单独说"调研一下 X"、"X 的现状/竞品/数据"、"找 2026 数据"、"事实底"时触发。**用 WebSearch 拉真实 2026 数据、列竞品、引来源——只给事实,不评判,不建议**。Do NOT use when 用户要评价想法好坏(那是反方)、或要跨界启示(那是类比者)、或已有 PRD 在跑(不需要这种调研)。插件内 skill 会由 `idea-coach` namespace 路由;catalog 用户直接按 skill 名调用。

majiayu000/spellbook Agent Skills автор: majiayu000 MIT 1 файл тело ≈ 309 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Комната для группового обсуждения идей — роль исследователя.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: idea-research (majiayu000/spellbook)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 309 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 262 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.