SKILLEMALL.ai

BC ip-check

Проверить качество IP-адреса или узла прокси (жилого/дата-центра) — соответствие регистрационной базе, базе геолокации, ASN/организация, репутация в системе контроля рисков, черный список, реальность жилого IP, анонсы BGP, разблокировка целевых сервисов (Grok/Claude/ChatGPT) и триангуляция задержки. Определить, может ли данный IP-адрес безопасно использоваться для сервисов AI (чтобы избежать ошибочного определения местоположения в другой стране из-за базы геолокации, что приведет к региональной блокировке). Используйте, когда пользователь говорит "проверить этот IP", "где находится этот узел", "можно ли использовать этот прокси", "проверка качества IP", "принять жилой IP", "почему определен как находящийся в стране X", "check ip", предоставляет учетные данные прокси socks5 и спрашивает о принадлежности или разблокировке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«检测一个 IP 或住宅/机房代理节点的质量——注册库、地理库一致性、ASN/org、风控信誉、黑名单、住宅真实性、BGP 宣告、目标服务(G…»

检测一个 IP 或住宅/机房代理节点的质量——注册库、地理库一致性、ASN/org、风控信誉、黑名单、住宅真实性、BGP 宣告、目标服务(Grok/Claude/ChatGPT)解锁与延迟三角测量。判定该 IP 能否安全用于 AI 服务(避免被地理库误判到别国导致区域锁)。当用户说"查这个 IP"、"这个节点在哪"、"这个代理能用吗"、"IP 质量检测"、"验收住宅 IP"、"为什么被判定在 X 国"、"check ip"、给出 socks5 代理凭证问归属或解锁时使用。

majiayu000/spellbook Agent Skills автор: majiayu000 MIT 2 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 166 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Проверить качество IP-адреса или узла прокси (жилого/дата-центра) — соответствие регистрационной базе, базе геолокации, ASN/организация, репутация в системе…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1166 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 238 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.