SKILLEMALL.ai

BC review-gate

Используйте перед тем, как коммитить, пушить, открывать PR, сливать, приземлять или применять к файлам пользователя diff, созданный агентом, когда отсутствует явное одобрение реализации. Запускайте для проверки, пакета проверки, одобрения перед приземлением, сначала diff, затем приземление, человеческого одобрения, проверки слияния, проверки коммита, проверки пуша или готовности PR. Создает краткий пакет проверки, записывает риски и верификацию, и блокирует приземление до тех пор, пока человек явно не одобрит или не одобрит с необходимыми исправлениями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use before an agent-produced diff is committed, pushed, opened as a PR…»

Use before an agent-produced diff is committed, pushed, opened as a PR, merged, landed, or applied to user files when explicit implementation approval is missing. Trigger for review gate, review pack, approve before landing, diff first then land, human approval, merge gate, commit gate, push gate, or PR readiness. Produces a concise review pack, records risks and verification, and blocks landing until a human explicitly approves or approves with required fixes.

majiayu000/spellbook Agent Skills автор: majiayu000 MIT 2 файла тело ≈ 974 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте перед тем, как коммитить, пушить, открывать PR, сливать, приземлять или применять к файлам пользователя diff, созданный агентом, когда отсутствует…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 974 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 465 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.