SKILLEMALL.ai

BC xiaohongshu-netfeel-guardian

Используйте, когда пользователь пишет контент для Xiaohongshu, WeChat Official Account, видеосценарии и т. д. с помощью Claude, и результат содержит переводную речь, английское мышление, западные структуры, что приводит к "ощущению, будто иностранец притворяется, что пишет по-китайски". Типичные триггерные фразы: - "Claude пишет для Xiaohongshu с сильным переводным акцентом" "английское мышление при генерации катастрофично" - "Помоги мне переписать эту заметку, чтобы она звучала чисто по-китайски" "убери переводной акцент Claude" - "Статья для WeChat Official Account внезапно перешла на английский" "генерация контента для 50 Skills провалилась" - "Заставь Claude думать по-китайски при написании заметок" "отполируй эмоциональное выражение для Xiaohongshu" Всегда сохраняйте первоначальную личность и требования к тону из CLAUDE.md / AGENTS.md пользователя, внося только минимально необходимые изменения. Приоритетно использовать в сочетании с навыком xiaohongshu.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户用 Claude 写小红书、公众号、视频脚本等内容时,输出出现翻译腔、英文思考、西式框架,导致“像外国人假装写中文”时使用。 典型触…»

当用户用 Claude 写小红书、公众号、视频脚本等内容时,输出出现翻译腔、英文思考、西式框架,导致“像外国人假装写中文”时使用。 典型触发语句: - “Claude写小红书翻译腔太重”“英文思考输出灾难” - “帮我把这个笔记改成纯中文网感”“去除Claude翻译腔” - “公众号文章中途变英文了”“50 Skills内容生成翻车” - “强制Claude用中文思考写笔记”“小红书情绪化表达润色” 始终保护用户原有的 CLAUDE.md / AGENTS.md 中的人设与语气要求,只做最小必要干预。优先与 xiaohongshu 技能组合使用。

majiayu000/spellbook Agent Skills автор: majiayu000 MIT 5 файлов тело ≈ 714 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

д. с помощью Claude, и результат содержит переводную речь, английское мышление, западные структуры, что приводит к "ощущению, будто иностранец притворяется…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 714 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Тестов 4, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 278 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.