AC search-tips
Используйте этот навык при выполнении веб-исследований, выходящих за рамки простого единичного поиска — изучение тем, сравнение вариантов, исследование вопросов, поиск рекомендаций или любых задач, где важна эффективная работа с инструментами Exa, Firecrawl и Reddit. Активируется по запросам «исследовать», «изучить», «расследовать», «сравнить», «узнать о», «искать», «найти информацию», «что люди думают о», «что лучше всего», «посмотреть» или при задачах поиска по нескольким источникам. Также может быть явно вызван членами команды deep-research через инструмент Skill.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when performing web research beyond a simple…»
This skill should be used when performing web research beyond a simple single search -- looking into topics, comparing options, investigating questions, finding recommendations, or any task where effective use of Exa, Firecrawl, and Reddit tools matters. Triggers on "research", "look into", "investigate", "compare", "find out about", "search for", "find information", "what do people think about", "what are the best", "look up", or multi-source search tasks. Also invocable explicitly by deep-research team members via the Skill tool.
Используйте этот навык при выполнении веб-исследований, выходящих за рамки простого единичного поиска — изучение тем, сравнение вариантов, исследование…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 29, расплывчатых формулировок: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2246 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 537 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.