SKILLEMALL.ai

BC content-repurposer

Превращает один контент (пост в блоге, объявление, заметки или URL) в пост для LinkedIn, ветку для X и краткое описание для рассылки, каждый в формате своего канала. Используйте, когда кому-то нужен пост для LinkedIn, твит или ветка, или раздел для рассылки, созданный из чего-либо, даже из вставленного абзаца. Сабреддиты и форумы: для этого есть генератор постов для сообществ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turns one piece of content (a blog post, an announcement, notes, or a…»

Turns one piece of content (a blog post, an announcement, notes, or a URL) into a LinkedIn post, an X thread, and a newsletter blurb, each in its channel's format. Use whenever someone wants a LinkedIn post, a tweet or thread, or a newsletter section made from something, even a pasted paragraph. Subreddits and forums: that's community-post-generator.

marcosmodly/marketing-skill Agent Skills автор: marcosmodly 1 файл тело ≈ 1 604 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Превращает один контент (пост в блоге, объявление, заметки или URL) в пост для LinkedIn, ветку для X и краткое описание для рассылки, каждый в формате своего…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/brand-voice.md

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/brand-voice.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/brand-voice.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/brand-voice.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/brand-voice.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 85Шаги. Шагов: 34, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1604 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 352 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.