BD real-world-testing
Используйте при исправлении ошибки, написании или проверке тестов, или добавлении регрессионного теста в любом месте Mastra (ядро, адаптеры хранилища, адаптеры сервера, память, клиентские SDK, интеграции). Особенно используйте перед имитацией класса, модели, хранилища или сервера; перед написанием модульного теста, который проверяет только подключение или наличие значения; перед написанием разового теста для одного движка, адаптера или пути кода; перед добавлением записанного (__recordings__) фикстуры; или когда тест пройден, но вы не уверены, что он воспроизводит реальный сбой.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when fixing a bug, writing or reviewing tests, or adding a regress…»
Use when fixing a bug, writing or reviewing tests, or adding a regression test anywhere in Mastra (core, storage adapters, server adapters, memory, client SDKs, integrations). Especially use before mocking a class, model, storage, or server; before writing a unit test that only checks wiring or that a value is defined; before writing a one-off test for a single engine, adapter, or code path; before adding a recorded (__recordings__) fixture; or when a test passes but you aren't sure it reproduces the real failure.
Используйте при исправлении ошибки, написании или проверке тестов, или добавлении регрессионного теста в любом месте Mastra (ядро, адаптеры хранилища…
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2370 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 519 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.